大数据人才需求火爆，网络上的大数据学习课程质量参次不齐，一些“戏精”大数据课程以HTML5、Java、大数据可视化等擦边常识， 混杂实在大数据授课规范课程，遮盖学生，发现时才追悔莫及。那大数据方面核心技能都有哪些呢？

　　想要成为大数据工程师，需求把握核算机技能、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等常识，具有分布式存储、分布式核算结构等技能，了解大数据处理和剖析技能。其间，大数据生态系统的各个模块的功用和开发技能，包含 Hadoop 系统中的 HDFS， Hbase 进行数据操作，MapReduce 进行数据开发，YARN 进行资源配置，Hive 完结数据仓库，Pig进行数据剖析，以及 Oozie，Zookeeper，Sqoop 和 Flume 等模块。结尾阶段将学习 Spark 生态系统，及其 Scala 根底和 SparkSQL 开发。

　　Avro：新的数据序列化格局与传输东西，将逐渐替代Hadoop原有的IPC机制。

　　Sqoop：Sqoop是一个用来将Hadoop和联系型数据库中的数据彼此搬运的东西，能够将一个联系型数据库(例如：MySQL, Oracle, Postgres等)中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也能够将HDFS的数据导入到联系型数据库中。